API REST vs GraphQL : Le Guide Définitif pour Choisir

---

title: "API REST vs GraphQL : Le Guide Définitif pour Choisir" description: "Avantages, inconvénients, cas d'usage. Comment choisir la bonne architecture pour votre projet." date: "2025-12-15" author: "Équipe Raicode" tags: ["API", "REST", "GraphQL", "architecture", "backend"] category: "Architecture" image: "/blog/rest-vs-graphql-hero.png" ogImage: "/blog/rest-vs-graphql-hero.png" keywords: ["REST vs GraphQL", "API architecture", "GraphQL avantages", "REST API", "choisir API"]

"On devrait passer à GraphQL." J'entends cette phrase dans presque chaque projet. Comme si GraphQL était automatiquement meilleur.

Spoiler : ce n'est pas le cas. Chaque approche a ses forces. Le bon choix dépend de votre contexte.

Voici un guide sans parti pris pour décider.

---

Comprendre la Différence Fondamentale

REST : Orienté Ressources

REST organise l'API autour de ressources (users, products, orders). Chaque ressource a une URL et des verbes HTTP.

GET    /api/users          → Liste des utilisateurs
GET    /api/users/123      → Un utilisateur spécifique
POST   /api/users          → Créer un utilisateur
PUT    /api/users/123      → Modifier un utilisateur
DELETE /api/users/123      → Supprimer un utilisateur

GraphQL : Orienté Requêtes

GraphQL expose un schéma de données. Le client demande exactement ce qu'il veut.

# Une seule requête pour tout
query {
  user(id: "123") {
    name
    email
    orders {
      id
      total
      items {
        name
        price
      }
    }
  }
}

---

REST : Avantages et Inconvénients

✅ Les Avantages de REST

1. Simplicité

// Client REST - Pas de librairie spéciale nécessaire
const user = await fetch('/api/users/123').then(r => r.json());

Tout développeur connaît REST. Pas de courbe d'apprentissage.

2. Cache HTTP Natif

GET /api/products/456
Cache-Control: max-age=3600

# Le navigateur et les CDN cachent automatiquement

Les réponses GET sont cachables par défaut. Les CDN comme Cloudflare fonctionnent out-of-the-box.

3. Stateless et Scalable

Chaque requête est indépendante. Facile à load-balancer, facile à scaler horizontalement.

4. Standards Bien Établis

• OpenAPI/Swagger pour la documentation
• OAuth2 pour l'authentification
• HATEOAS pour la découvrabilité

❌ Les Inconvénients de REST

1. Over-fetching

// Je veux juste le nom, mais je reçois tout
GET /api/users/123

{
  "id": "123",
  "name": "Alice",
  "email": "[email protected]",
  "phone": "...",
  "address": { ... },
  "preferences": { ... },
  "createdAt": "...",
  "updatedAt": "...",
  // ... 20 autres champs
}

2. Under-fetching (N+1 Problem)

// Pour afficher une commande avec ses produits
const order = await fetch('/api/orders/789');
// Première requête

const products = await Promise.all(
  order.items.map(item =>
    fetch(`/api/products/${item.productId}`)
  )
);
// N requêtes supplémentaires !

3. Versioning Complexe

/api/v1/users
/api/v2/users
/api/v3/users

# Quelle version utiliser ?
# Comment migrer ?
# Comment maintenir plusieurs versions ?

---

GraphQL : Avantages et Inconvénients

✅ Les Avantages de GraphQL

1. Requêtes Précises

# Je demande exactement ce que je veux
query {
  user(id: "123") {
    name
    avatar
  }
}

# Réponse : seulement ce que j'ai demandé
{
  "data": {
    "user": {
      "name": "Alice",
      "avatar": "https://..."
    }
  }
}

2. Une Seule Requête

# Dashboard complet en une requête
query DashboardData {
  currentUser {
    name
    notifications { count }
  }
  recentOrders(limit: 5) {
    id
    total
    customer { name }
  }
  stats {
    revenue
    ordersToday
    newCustomers
  }
}

3. Typage Fort et Introspection

# Le schéma EST la documentation
type User {
  id: ID!
  name: String!
  email: String!
  orders: [Order!]!
}

# Autocomplétion dans les IDE
# Validation automatique des requêtes
# Documentation auto-générée

4. Évolution Sans Versioning

type User {
  name: String!           # Champ original
  displayName: String!    # Nouveau champ
  email: String! @deprecated(reason: "Use primaryEmail instead")
  primaryEmail: String!   # Remplacement
}

# Les clients migrent à leur rythme

❌ Les Inconvénients de GraphQL

1. Cache Complexe

// REST : URL = clé de cache (simple)
// GraphQL : Toutes les requêtes vont à /graphql en POST

// Nécessite un cache applicatif
// Apollo Client, Relay, etc.

2. Complexité des Requêtes

# Un client malveillant peut demander...
query MaliciousQuery {
  users {
    friends {
      friends {
        friends {
          friends {
            # Explosion combinatoire !
          }
        }
      }
    }
  }
}

Il faut implémenter : query depth limiting, query cost analysis, rate limiting.

3. Courbe d'Apprentissage

• Schéma à définir
• Resolvers à écrire
• Client spécialisé à utiliser (Apollo, Relay, urql)
• Nouvelles patterns à apprendre

4. Overhead pour les Cas Simples

// REST
fetch('/api/user')

// GraphQL (avec Apollo)
import { gql, useQuery } from '@apollo/client';

const GET_USER = gql`
  query GetUser {
    currentUser {
      name
      email
    }
  }
`;

function Profile() {
  const { loading, error, data } = useQuery(GET_USER);
  // ...
}

Pour un simple GET, c'est du boilerplate.

---

Le Comparatif Direct

| Critère | REST | GraphQL | |---------|------|---------| | Courbe d'apprentissage | ✅ Faible | ⚠️ Moyenne | | Over-fetching | ❌ Fréquent | ✅ Résolu | | Under-fetching | ❌ N+1 problem | ✅ Résolu | | Cache | ✅ HTTP natif | ⚠️ Complexe | | Upload fichiers | ✅ Natif | ⚠️ Spec séparée | | Monitoring | ✅ Simple (par URL) | ⚠️ Par opération | | Versioning | ⚠️ Complexe | ✅ Évolution continue | | Sécurité | ✅ Bien comprise | ⚠️ Nouvelles surfaces | | Écosystème | ✅ Mature | ✅ En croissance | | Real-time | ⚠️ WebSockets séparés | ✅ Subscriptions |

---

Quand Choisir REST

✅ Cas d'Usage Idéaux pour REST

1. API Publique

# Les développeurs externes connaissent REST
# Documentation Swagger standard
# Pas de dépendance à une librairie client

2. CRUD Simple

# Ressources bien définies
# Opérations standards
# Pas de relations complexes

3. Cache Critique

# API e-commerce avec CDN
# API de contenu statique
# Haute performance requise

4. Équipe Junior ou Mixte

# Moins de formation nécessaire
# Debugging plus simple
# Standards connus

5. Microservices

# Communication service-to-service
# Standards HTTP
# Load balancing simple

Exemple Concret : REST Parfait

// API de blog
GET  /api/posts              // Liste des articles
GET  /api/posts/123          // Un article
POST /api/posts              // Créer
PUT  /api/posts/123          // Modifier
DELETE /api/posts/123        // Supprimer

// Ressources bien séparées
// Relations simples (author, comments)
// Cache efficace sur les GET

---

Quand Choisir GraphQL

✅ Cas d'Usage Idéaux pour GraphQL

1. Applications Multi-Plateformes

# Mobile : données minimales
query MobileHome {
  posts(limit: 5) { title, thumbnail }
}

# Desktop : données complètes
query DesktopHome {
  posts(limit: 20) {
    title, content, author { name, avatar },
    comments(limit: 3) { text }
  }
}

# Une API, plusieurs clients

2. Données Très Connectées

# Réseau social, e-commerce complexe
query ProductPage($id: ID!) {
  product(id: $id) {
    name
    price
    reviews { rating, text, author { name } }
    relatedProducts { name, price }
    seller { name, rating, otherProducts { name } }
  }
}

3. Itérations Frontend Rapides

# Le frontend peut évoluer sans toucher au backend
# Ajout de champs sans nouvelle route
# Prototypage rapide

4. Agrégation de Services

# Gateway GraphQL devant plusieurs microservices
type Query {
  user: User          # → User Service
  orders: [Order]     # → Order Service
  recommendations: [Product]  # → ML Service
}

5. Real-time Natif

subscription OnNewMessage($chatId: ID!) {
  messageAdded(chatId: $chatId) {
    id
    text
    sender { name }
  }
}

Exemple Concret : GraphQL Parfait

# Dashboard SaaS avec données hétérogènes
query Dashboard {
  currentUser {
    name
    subscription { plan, renewsAt }
  }
  projects(first: 10) {
    edges {
      node {
        name
        lastActivity
        members { count }
        tasks(status: OPEN) { count }
      }
    }
  }
  notifications(unread: true) {
    edges {
      node { message, createdAt }
    }
  }
  usage {
    current
    limit
    percentage
  }
}

---

L'Approche Hybride (Souvent la Meilleure)

Le Pattern BFF (Backend For Frontend)

┌─────────────────────────────────────┐
│           Applications               │
│  ┌─────────┐  ┌─────────┐           │
│  │ Mobile  │  │   Web   │           │
│  └────┬────┘  └────┬────┘           │
│       │            │                 │
│  ┌────▼────┐  ┌────▼────┐           │
│  │GraphQL  │  │GraphQL  │  ← BFF    │
│  │ Mobile  │  │  Web    │           │
│  └────┬────┘  └────┬────┘           │
│       │            │                 │
└───────┼────────────┼────────────────┘
        │            │
   ┌────▼────────────▼────┐
   │    REST Microservices │  ← Backend
   │  ┌────┐ ┌────┐ ┌────┐ │
   │  │User│ │Order│ │Prod│ │
   │  └────┘ └────┘ └────┘ │
   └──────────────────────┘

Avantages :

• GraphQL pour les clients (flexibilité)
• REST entre services (simplicité)
• Chaque layer optimisé pour son usage

REST pour les Actions, GraphQL pour les Queries

// Queries complexes → GraphQL
const { data } = useQuery(GET_DASHBOARD);

// Actions simples → REST
await fetch('/api/orders', {
  method: 'POST',
  body: JSON.stringify(order)
});

---

Le Framework de Décision

Répondez à ces Questions

1. Qui consomme l'API ?
   □ API publique/externe → REST
   □ Applications internes → GraphQL possible

2. Complexité des données ?
   □ CRUD simple → REST
   □ Relations complexes → GraphQL

3. Variété des clients ?
   □ Un seul client → REST
   □ Mobile + Web + Partenaires → GraphQL

4. Compétences de l'équipe ?
   □ Junior/mixte → REST
   □ Expérimentée → GraphQL possible

5. Performance critique ?
   □ Cache HTTP important → REST
   □ Réduction des requêtes important → GraphQL

6. Budget/Timeline ?
   □ Serré → REST
   □ Confortable → GraphQL possible

Le Score

• 4+ réponses "REST" → Allez sur REST
• 4+ réponses "GraphQL" → Considérez GraphQL
• Mix → REST par défaut, GraphQL si avantage clair

---

Les Erreurs à Éviter

Erreur #1 : GraphQL Parce Que C'est "Moderne"

❌ "Facebook utilise GraphQL, on devrait aussi"
✅ "GraphQL résout notre problème de N+1 sur le dashboard"

Erreur #2 : REST Parce Que "On a Toujours Fait Comme Ça"

❌ "REST marche bien, pas besoin de changer"
✅ "REST est adapté à notre cas d'usage actuel"

Erreur #3 : Tout Migrer d'Un Coup

❌ "On refait toute l'API en GraphQL"
✅ "On ajoute GraphQL pour le nouveau dashboard, REST reste pour le reste"

---

Le Mot de la Fin

Il n'y a pas de mauvais choix universel. REST et GraphQL sont des outils, pas des religions.

La vraie question n'est pas "REST ou GraphQL ?" mais "Quel est le problème que j'essaie de résoudre ?"

Si vous n'avez pas de problème clair que GraphQL résout mieux que REST, restez sur REST. C'est plus simple, mieux compris, et suffisant pour 80% des projets.

---

Besoin d'aide pour architecturer votre API ? On vous accompagne dans le choix et l'implémentation. Discutons-en